A könyv empirikus társadalomkutatók és szociológus hallgatók számára készült. Az
SPSS programcsomag használatával párhuzamosan mutatja be, hogy milyen
technikákkal lehet rendet vágni az adatok dzsungelében. Így ismerkedhet meg az
olvasó a különböző adatredukciós módszerekkel: a főkomponens-, a faktor- és a
klaszter-elemzéssel. A könyv rávilágít a magyarázó modellek felépítésének
nehézségeire, az adatok természetéből adódó korlátokra. Részletesen tárgyalja az
ANOVA, a lineáris regresszió, az útelemzés és a diszkriminancia-analízis
segítségével megközelíthető probléma-típusokat. Minden SPSS-beli eljáráshoz
hozzákapcsolja az alkalmazhatóság feltételeinek és az output-ok értelmezésének
tárgyalását. A könyv a leendő és a már gyakorló alkalmazókat arra tanítja, hogy
az SPSS programcsomag bármilyen szintaktikailag helyesen megadott utasítás
végrehajtására képes, ezért az egyes eljárások kiválasztásánál, a modell
megalkotásánál és annak interpretálásánál komoly hibalehetőségekkel és
interpretációs korlátokkal kell számolni. Semmiféle bonyolult
matematikai-statisztikai eljárás sem pótolhatja az operacionalizálás
hiányosságait és az előzetes koncepció nélkül létrehozott adatbázisokat sem
képes koherens egésszé rendezni. A bonyolult módszertani apparátus hatékonyan
segítheti, de semmiképpen sem válthatja ki a logikus gondolkodást. A könyv
megértése nem kíván komoly matematikai előképzettséget, közérthető stílusban
adja elő az előfeltevéseket, lépésről lépésre halad a bonyolultabb modellek
felé, és találó példákon keresztül mutatja az egyes módszereket.